Avances en la interpretación de las pruebas neuropsicológicas: utilidad del enfoque multivariado para la práctica clínica

Advances in the interpretation of neuropsychological tests: Utility of the multivariate approach for the clinical practice

Seminario web patrocinado por: / Webinar sponsored by:

National Academy of Neuropsychology, INC

Ponente: Javier Oltra Cucarella, PhDUniversidad Miguel Hernández de Elche

El Dr. Javier Oltra-Cucarella es profesor de Psicología y Neuropsicología en el Departamento de Psicología de la Salud de la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH), donde imparte docencia en programas de grado y posgrado relacionados con el envejecimiento y la cognición. El Dr. Oltra-Cucarella obtuvo su doctorado en 2018 en la Universidad de Alicante y desarrolla su labor investigadora en la UMH desde 2019.
Su trabajo se ha centrado en la neuropsicología y el envejecimiento, contribuyendo a diversos proyectos de investigación desarrollados en el marco del Programa Universidad para Mayores (SABIEX) de la UMH. Estas contribuciones se han integrado en tres proyectos principales: EN-ACTIVO, NEUROPREVENT y NUTRICOG, siendo estos dos últimos financiados por la Conselleria de Universidades de la Generalitat Valenciana a través del programa de Grupos de Investigación Emergentes, con una financiación total de 40.000 €.
Además de su trabajo dentro del marco de SABIEX, el Dr. Oltra-Cucarella ha publicado numerosos estudios previos a estos proyectos, así como investigaciones independientes en revistas académicas de alto impacto. Sus colaboraciones científicas se extienden a varios países, entre ellos España, Estados Unidos, Australia, Corea del Sur, Italia, Irlanda y Grecia.
Sus trabajos más recientes se han centrado en el desarrollo de métodos estadísticos para la identificación del deterioro cognitivo objetivo, así como en el uso de herramientas estadísticas para el desarrollo de datos normativos aplicables a la evaluación neuropsicológica. Asimismo, ha ejercido como neurocientífico en Senopi y ha participado en un ensayo aleatorizado orientado al desarrollo de un dispositivo de realidad virtual para su uso en intervenciones cognitivas durante el envejecimiento.
El Dr. Oltra-Cucarella es también miembro del equipo de investigación TEMEC (Technology, Mind, and Deviant Behavior), integrado en el grupo de investigación CRIMINA de la UMH.

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Dr. Javier Oltra-Cucarella is professor of Psychology and Neuropsychology in the Department of Health Psychology at Miguel Hernández University of Elche (UMH), where he teaches undergraduate and postgraduate courses related to aging and cognition. Dr. Oltra-Cucarella earned their PhD in 2018 at the University of Alicante and has been conducting research at UMH since 2019. His work has focused on neuropsychology and aging, contributing to various research projects developed within the University Program for Seniors (SABIEX) at UMH. These contributions have been part of three main projects: EN-ACTIVO, NEUROPREVENT, and NUTRICOG—the latter two funded by the Valencian Regional Ministry of Universities through the Emerging Research Groups program, with a total grant of €40,000. In addition to their work within the SABIEX framework, Dr. Oltra-Cucarella has published various studies prior to these projects, as well as independent research in high-impact academic journals. His collaborations extend across several countries, including Spain, the United States, Australia, South Korea, Italy, Ireland, and Greece. His latest works have focused on statistical developments for the identification of objective cognitive impairment, or the use of statistical tools for the development of normative data for use in neuropsychological assessment. He has also served as neuroscientist at Senopi and participated on a randomized trial involved in the development of a Virtual Reality device to be used in cognitive interventions during aging. Dr. Oltra-Cucarella is also a member of the TEMEC research team (Technology, Mind, and Deviant Behavior), which is part of the CRIMINA research group at UMH.

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Día

Jueves, 19 de febrero, 2026

Idioma: Español

Hora

22:00, Hora España

15:00, Hora México DF
16:00, Hora Bogotá
17:00, Hora Puerto Rico
18:00, Hora Buenos Aires

Nivel de instrucción

Intermedio (se asumen conocimientos básicos de evaluación neuropsicológica y estadística).

Público objetivo

Neuropsicólogos clínicos, investigadores, estudiantes o profesionales de la salud pública en psicología, neuropsicología, neurociencia, envejecimiento, demencia y determinantes sociales de la salud.

Descripción:

Las pruebas neuropsicológicas son una parte esencial de la evaluación neuropsicológica. La interpretación del rendimiento ayuda al clínico a desentrañar los procesos cognitivos subyacentes al deterioro cognitivo, lo cual constituye el núcleo tanto del proceso diagnóstico como de los programas de intervención. Para un mejor aprovechamiento de los datos cuantitativos obtenidos en la evaluación neuropsicológica, los profesionales deben conocer las prácticas y enfoques basados en la evidencia que permiten identificar con mayor precisión el deterioro cognitivo real y la simulación.
Este seminario web se centrará en los enfoques basados en la evidencia para el desarrollo de datos normativos necesarios para interpretar el rendimiento, así como en los enfoques más útiles para interpretar datos cuantitativos multivariados con el fin de identificar un deterioro cognitivo más allá de lo esperable según la variabilidad cognitiva normal. En este seminario, los participantes aprenderán a utilizar e interpretar modelos estadísticos adecuados para la identificación del deterioro cognitivo tanto a través de datos normativos como mediante evaluaciones sucesivas. Además, los participantes aprenderán cómo los modelos matemáticos pueden ser utilizados por los clínicos para identificar un esfuerzo insuficiente en las medidas neuropsicológicas.

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Description:

Neuropsychological tests are an essential part of the neuropsychological assessment. Interpretation of performance helps the clinician unravel the cognitive processes underlying the cognitive impairment, which is at the core of both the diagnosis process and the intervention programs. For better use of the quantitative data gathered upon neuropsychological assessment, professionals must be aware of evidence-based practices and approaches to better identify true cognitive impairment and malingering. This webinar will focus on evidence-based approaches to the development of normative data needed to interpret performance, as well as on the most useful approach to interpret multivariate quantitative data for the identification of cognitive impairment beyond what would be expected based on normal cognitive variability. In this webinar, the participants will learn how to use and interpret statistical models suited for the identification of cognitive impairment through normative data as well as through successive assessments. Additionally, the participants will learn how mathematical models can be used by clinicians to identify poor effort on neuropsychological measures.

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Objetivos de Aprendizaje:

Al finalizar el webinario los asistentes podrán:

Comprender los enfoques estadísticos para el desarrollo y la interpretación del rendimiento en pruebas neuropsicológicas.
Comprender la relación entre los diferentes enfoques para la interpretación del rendimiento en pruebas neuropsicológicas y el diagnóstico del deterioro cognitivo.
Desarrollar habilidades para aplicar e interpretar resultados cuantitativos procedentes de las medidas utilizadas en la evaluación neuropsicológica.

Learning Objectives:

After the course, participants will be able to:

To understand statistical approaches for the development and interpretation of performance on neuropsychological tests
To understand the link between different approaches to the interpretation of performance on neuropsychological tests and diagnosis of cognitive impairment
To develop skills to apply and interpret quantitative results from measures used in the neuropsychological assessment

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