Introducción a Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) en la construcción de test.

Introducción a Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) en la construcción de test

El objetivo del presente curso es ofrecer a los asistentes una serie de herramientas para el análisis de las estructuras factoriales de los tests a través de los modelos de ecuaciones estructurales

Un curso impartido por:

Diego RiveraPhD

El Dr. Diego Rivera tiene una licenciatura en psicología, un máster en salud pública y un doctorado en psicología. Ha publicado 47 artículos peer-review en revistas indexadas de JCR. Es editor de 3 libros y coautor de 34 capítulos de libros, publicados por reconocidas editoriales en España y Latinoamérica. El Dr. Rivera fue editor invitado de un número especial en la revista NeuroRehabilitation. Su trabajo se ha presentado en conferencias en Europa, Estados Unidos de América (EE. UU.) y Latinoamérica.

Actualmente es docente, investigador y director del área de Métodos y Medición del Comportamiento en el departamento de ciencias de la salud de la Universidad Pública de Navarra.

El Dr. Rivera ha coordinado estudios internacionales a través de la colaboración con colegas en Europa, EE. UU., y Latinoamérica. Por ejemplo, entre el 2013 y 2017, el Dr. Rivera coordinó un estudio multicéntrico con 12.000 participantes de 30 ciudades en 12 países latinoamericanos y España. En este estudio, se proporcionaron datos normativos para 13 pruebas neuropsicológicas en español, utilizadas comúnmente en niños y adultos se publicaron en 2 números monográficos y 3 libros.

El Dr. Rivera fue una persona clave para la realización de dos Congresos Iberoamericanos de Neuropsicología: uno en Bilbao (2016) y otro en Almería (2018), ya que fue el encargado de dirigir los comités científicos y organizativos de estos dos eventos.

El Dr. Rivera ha recibido múltiples premios y reconocimientos por su trabajo en el área de la psicología tanto por organizaciones nacionales como internacionales (Colombia, EE. UU. y España). En 2017, recibió el Premio Regional de Psicología Colombiana de la Sociedad Psicológica de Colombia. En 2014, recibió el Premio estudiantil al Póster de Diversidad de la Academia Nacional de Neuropsicología (NAN, por sus siglas en inglés).

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Este curso tiene una duración de 45 días a partir de la fecha de compra.

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Información

Contenido

11 vídeos

Duración curso

12 horas

Momento preguntas

Acceso

45 días

Descripción del curso

En la actualidad, cada vez más se dispone de información susceptible de estudiarse y analizarse. Por tanto, el análisis de datos ha ido adquiriendo una mayor importancia dentro de las distintas áreas científicas, especialmente dentro de las Ciencias Sociales y de la Salud, como es el caso de la Psicología y la Neuropsicología. Tradicionalmente, en Psicología se ha trabajado desde la psicometría para ofrecer fiabilidad y validez (p. ej. validez convergente) a los test psicológicos. Con el desarrollo de las Ciencias Computacionales, se han creado herramientas de análisis de datos con mayor potencia que las anteriores, como es el caso de los modelos de ecuaciones estructurales (SEM). Estas herramientas resultan de gran utilidad para la Psicología y la neuropsicología puesto que las preguntas o los problemas que se plantean en esta ciencia son muy complejas, con múltiples variables que interactúan y se relacionan entre sí. Los modelos SEM se han convertido en una excelente herramienta en la creación y validación de test.

Metodología

En el curso se utilizará fundamentalmente la exposición verbal por parte del conferencista con el uso de diapositivas en Power Point y del software para poder transmitir los conceptos propuestos. Durante todo el curso se mostrarán ejemplos prácticos de cada uno de los temas que se traten, buscando que los asistentes vean de forma práctica lo que se ha planteado a nivel teórico en las charlas.

Objetivos y competencias

Objetivo principal: que el estudiante sea capaz de evaluar las estructuras factoriales de los test de manera autónoma.

Objetivos específicos:

Realizar un recorrido por los diferentes métodos para generar estructuras factoriales en test
Asentar las bases teóricas de los modelos de SEM como método para confirmar la estructura factorial de un test datos normativos
Mostrar los pasos de manera práctica para generar y evaluar estructuras factoriales de un test

¿Qué incluye este curso?

1. ¿Qué es el análisis de datos Multivariantes?
2. Análisis factorial exploratorio (AFE)
3. AFE en R
4. Modelos de ecuaciones estructurales (SEM)
5. Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)
6. Análisis de sendero / Path Analysis en R
7. Conclusiones
8. Videos prácticos

Análisis factorial exploratorio (EFA) en el uso de los test Aspectos teóricos del EFA Propósitos del EFA Beneficios del EFA Tamaños de muestra para el EFA Otros sistemas de creación de factores Exploratory graph analysis

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