Introducción a Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) en la construcción de test
Inicio: lunes 9 de septiembre, 2024
Introducción a Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) en la construcción de test
El objetivo del presente curso es ofrecer a los asistentes una serie de herramientas para el análisis de las estructuras factoriales de los tests a través de los modelos de ecuaciones estructurales
Un curso impartido por:
Información
Inicio
09/sep/2024
Contenido
11 vídeos
Duración curso
12 horas
Momento preguntas
En directo / 1 hora
Acceso
45 días
En la actualidad, cada vez más se dispone de información susceptible de estudiarse y analizarse. Por tanto, el análisis de datos ha ido adquiriendo una mayor importancia dentro de las distintas áreas científicas, especialmente dentro de las Ciencias Sociales y de la Salud, como es el caso de la Psicología y la Neuropsicología. Tradicionalmente, en Psicología se ha trabajado desde la psicometría para ofrecer fiabilidad y validez (p. ej. validez convergente) a los test psicológicos. Con el desarrollo de las Ciencias Computacionales, se han creado herramientas de análisis de datos con mayor potencia que las anteriores, como es el caso de los modelos de ecuaciones estructurales (SEM). Estas herramientas resultan de gran utilidad para la Psicología y la neuropsicología puesto que las preguntas o los problemas que se plantean en esta ciencia son muy complejas, con múltiples variables que interactúan y se relacionan entre sí. Los modelos SEM se han convertido en una excelente herramienta en la creación y validación de test.
En el curso se utilizará fundamentalmente la exposición verbal por parte del conferencista con el uso de diapositivas en Power Point y del software para poder transmitir los conceptos propuestos. Durante todo el curso se mostrarán ejemplos prácticos de cada uno de los temas que se traten, buscando que los asistentes vean de forma práctica lo que se ha planteado a nivel teórico en las charlas.
Objetivo principal: que el estudiante sea capaz de evaluar las estructuras factoriales de los test de manera autónoma.
Objetivos específicos:
- Realizar un recorrido por los diferentes métodos para generar estructuras factoriales en test
- Asentar las bases teóricas de los modelos de SEM como método para confirmar la estructura factorial de un test datos normativos
- Mostrar los pasos de manera práctica para generar y evaluar estructuras factoriales de un test
1. ¿Qué es el análisis de datos Multivariantes?
2. Análisis factorial exploratorio (AFE)
3. AFE en R
4. Modelos de ecuaciones estructurales (SEM)
5. Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)
6. Análisis de sendero / Path Analysis en R
7. Conclusiones
8. Videos prácticos
Análisis factorial exploratorio (EFA) en el uso de los test Aspectos teóricos del EFA Propósitos del EFA Beneficios del EFA Tamaños de muestra para el EFA Otros sistemas de creación de factores Exploratory graph analysis
Structural Equations Modeling (SEM) ¿Qué son los modelos de ecuaciones estructurales (SEM)? Historia del SEM Propósitos del SEM Tipos de SEMs Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) Path analysis (Análisis de Senderos) Ajuste del modelo (Índices y errores) Software para realizar análisis SEM Amos (IBM) RStudio
Nivel de curso: medio
Requisitos: – Conocimiento básico de SPSS – Conocimiento de estadística inferencial
Dataset que incluyen puntuaciones de test psicológicas y neuropsicológicas
Trabajo práctico por parte del alumnado
Uso del AMOS y R como los software de mayor uso para el SEM
Ordenador con capacidad de ejecutar el programa AMOS y R Acceso a internet
Para más información puedes contactarnos a través del siguiente correo electrónico: info@neuropsychologylearning.com
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Contenido del Curso
Responsable Neuro Plataforma
Curso Incluye
- 3 Contenidos
- 11 Lecciones
- Certificado Curso
Productos
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El curso es muy didáctico, y a pesar de que es un tema complejo el docente lo explica muy bien. Es una herramienta muy útil para las personas que trabajamos en la estadística.